案例分享‖基于人工智能的燃煤電廠引風機故障診斷與健康管理系統
發布時間：2025-02-24
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當前，燃煤發電廠正承受著日益嚴峻的綠色環保和低碳運營壓力。隨著能源轉型的推進，燃煤電廠作為壓艙石的角色愈發明確，其主要職能逐漸轉變為調峰機組。在可再生能源大規模并網的背景下，燃煤電廠的負荷調節能力必須不斷強化，調節頻率亦需相應提升。作為燃煤電廠關鍵輔助設備的引風機，在長期的苛刻工況下運行，其可靠性的重要性日益凸顯。
我公司針對某電廠的實際需求，成功研發了燃煤電廠引風機故障預測與健康管理平臺。通過深入研究引風機的結構并分析故障機理，我們建立了故障模型庫，實現了對引風機的實時監測和故障預警。此舉有效提升了引風機設備的運行可靠性和安全性，顯著降低了維修成本，有力地提高了生產效率。
項目實施方案
在主要軸承位置部署1C330ET三向溫振傳感器和8A001沖擊脈沖傳感器，監測電機和引風機的三向振動、溫度、沖擊脈沖信號，信號接入DH5974N多功能高速故障預測系統進行數據處理和分析，將表征引風機故障特征值送入PHM系統，測點布置如圖所示。
現場施工圖
平臺展示
項目亮點
1、預測性維護：PHM平臺有助于提前預測風扇故障，最大限度地減少停機時間，提高工廠效率。
2、經濟高效的運營：通過早期故障檢測和高效的維護策略，該平臺有助于降低維修成本并延長設備壽命。
3、滾動軸承的故障監測：針對低速重載滾動軸承故障監測，選用東華自主研發生產的沖擊脈沖傳感器，捕捉滾動軸承的早期故障特征。
在可再生能源一體化的時代，有助于穩定工廠運營，且確保我們的燃煤發電廠仍然是可持續能源格局的重要組成部分。
項目價值
本項目具有重要的現實意義和應用價值，預期能夠取得良好的經濟效益和社會效益。該項目對集團的數字化轉型和智慧電廠建設具有積極的推動作用，為集團的未來發展提供了有力的技術支持和借鑒。
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